Системные требования

Требования к параметрам сервера

Модуль ADP может устанавливаться как на отдельный сервер, так и на общий сервер вместе с остальными модулями IVA Terra.

Перед подготовкой и установкой модуля ADP необходимо проверить серверное оборудование на соответствие следующим минимальным требованиям:

Процессор (CPU)

для развертывания модуля ADP на отдельном сервере:
Intel Xeon Gold 5317 (12 ядер с частотой 3,0 ГГц)

для развертывания IVA Terra c модулем ADP на общем сервере:
Intel Core i7-14700K (20 ядер с частотой 2,5 — 3,4 ГГц) или
Intel Xeon Gold 6330 (28 ядер с частотой 2,0 ГГц)

Графический процессор (GPU)

для развертывания модуля ADP на отдельном сервере:
1 шт. Tesla A100 (80 ГБ) / H100 (80 ГБ)

для развертывания IVA Terra c модулем ADP на общем сервере:
для IVA Terra — NVIDIA RTX 4090 / NVIDIA A16
для модуля ADP — 1 шт. Tesla A100 (80 ГБ) / H100 (80 ГБ)

Оперативная память (RAM)

не менее 64 ГБ

Жесткий диск (SSD)

не менее 1 ТБ

ОС

Ubuntu версии 22.04 и старше (с поддержкой систем контейнеризации)

Сетевой интерфейс

1000 Мбит/с и более

Для стабильной работы модуля ADP следует учитывать следующие требования и рекомендации:

  1. GPU

    • Рекомендуется использовать четное количество видеокарт, если их больше одной (2, 4, 6, 8 и т. д.)

    • GPU: рекомендуется 2 шт. L40S / L40 (48 ГБ) для высоких нагрузок (от 10 мероприятий в минуту)

    • vRAM: не менее 80 ГБ (96 ГБ для высоких нагрузок)

    • vGPU: рекомендуется добавить 10 % к требуемой памяти (например, 90 ГБ физической vRAM для 80 ГБ доступной)

      При использовании виртуализации GPU (vGPU) необходимо учитывать, что гипервизор резервирует 5−10 % видеопамяти каждой карты. Рекомендуется учитывать в расчетах запас памяти при планировании конфигурации
    • Архитектура: CUDA Compute Capability не ниже версии 8.0 (Ampere и новее) и поддержка FP16 / BF16 для эффективного инференса

    • Межкарточное соединение: NVLink для более 2 GPU (обязательно для Tesla A100 / H100) для эффективного взаимодействия между видеокартами и лучшей пропускной способности

  2. CPU

    • Рекомендуется использовать не менее 8 ядер на каждую GPU

    • Рекомендуется использовать 32 ядра — для базовых задач, 64 ядра — для обработки множества параллельных запросов

  3. RAM и SSD

    • Рекомендуется использовать соотношение 2:1 к vRAM (например, 160 ГБ RAM для 80 ГБ vRAM)

    • Рекомендуемый объем RAM: не менее 256 ГБ

    • SSD: не менее 256 ГБ SSD NVMe

Исполнение моделей нейронных сетей выполняется на графических процессорах (GPU) с альтернативной возможностью выполнения на центральном процессоре сервера (CPU)

Требования к открытию сетевых портов

Для доступа к модулю ADP на сетевых устройствах необходимо открыть порт:

Назначение Значение по умолчанию

API

9002