Установка модуля ADP
Для установки модуля ADP необходимо:
| Закрытие командной строки, открытой по протоколу SSH, в процессе установки может привести к нарушениям установки |
-
подготовить файлы дистрибутива:
-
пофайловая загрузка из облачного хранилища — скачать все файлы дистрибутива в одну директорию и переименовать файл переменных окружения из env в .env:
mv env .envФайл переменных окружения .env и конфигурационный файл docker-compose-v5.0.0.yml должны располагаться в директории на одном уровне каталога -
загрузить архив с языковой моделью triva_llm_instruct.tar.gz и разместить его в той же директории, что и файлы дистрибутива:
tar -xzvf triva_llm_instruct.tar.gz -
после распаковки архива необходимо убедиться, что в конфигурационном файле docker-compose-v5.0.0.yml для сервиса adp_worker_client корректно указан путь к модели:
volumes: - ./triva_llm_instruct:/app/triva_llm_instruct -
убедиться, что в директории присутствуют все необходимые установочные файлы
-
чтобы изменить переменные окружения, например, изменить порт <ADP_API_PORT> для API модуля ADP (по умолчанию 9003), то необходимо внести изменения в файл .env, выполнив команду:
sudo nano .env
-
-
запустить скрипт развертывания, выполнив команды:
chmod +x deploy.adp_v5.0.0.sh./deploy.adp_v5.0.0.shВыполнение последующих команд возможно только после завершения скрипта развертывания Ожидаемый вывод команды после успешного завершения работы скрипта развертывания:
Приложение успешно развернуто! Проверьте логи: docker-compose logs -f -
проверить статус контейнера, выполнив команду:
docker compose -f docker-compose-v5.0.0.yml ps -
проверить логи, выполнив команду:
docker compose -f docker-compose-v5.0.0.yml logs -fНеобходимо убедиться в отсутствии ошибок -
посмотреть ID контейнеров для adp_api_client и adp_worker_client, выполнив команду:
docker compose -f docker-compose-v5.0.0.yml ps -
проверить логи adp_api_client, выполнив команду:
docker logs <ID контейнера adp_api_client>Ожидаемый вывод команды:
[2025-03-03 10:19:47 +0000] [7] [INFO] Starting gunicorn 23.0.0 [2025-03-03 10:19:47 +0000] [7] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:9003 (7) [2025-03-03 10:19:47 +0000] [7] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker [2025-03-03 10:19:47 +0000] [8] [INFO] Booting worker with pid: 8 [2025-03-03 10:19:47 +0000] [9] [INFO] Booting worker with pid: 9 [2025-03-03 10:19:47 +0000] [10] [INFO] Booting worker with pid: 10 [2025-03-03 10:19:48 +0000] [11] [INFO] Booting worker with pid: 11 [2025-03-03 10:19:48 +0000] [8] [INFO] Started server process [8] [2025-03-03 10:19:48 +0000] [8] [INFO] Waiting for application startup. [2025-03-03 10:19:48 +0000] [8] [INFO] Application startup complete. [2025-03-03 10:19:48 +0000] [10] [INFO] Started server process [10] [2025-03-03 10:19:48 +0000] [10] [INFO] Waiting for application startup. [2025-83-03 10:19:48 +0000] [10] [INFO] Application startup complete. [2025-03-03 10:19:48 +0000] [11] [INFO] Started server process [11] [2025-03-03 10:19:48 +0000] [11] [INFO] Waiting for application startup. [2025-03-03 10:19:48 +0000] [11] [INFO] Application startup complete. [2025-03-03 10:19:48 +0000] [9] [INFO] Started server process [9] [2025-03-03 10:19:48 +0000] [9] [INFO] Waiting for application startup. [2025-03-03 10:19:48 +0000] [9] [INFO] Application startup complete. -
проверить логи adp_worker_client, выполнив команду:
docker logs <ID контейнера adp_worker_client>В процессе инициализации модуль ADP Worker последовательно устанавливает соединения с БД, брокером сообщений RabbitMQ и Redis
Ожидаемый вывод команды:
worker - INFO - The model was loaded successfully. worker - INFO - Initialize db and collection. worker - INFO - Connect to redis: redis://adp_redis:6379/0 worker - INFO - Connect to rabbitmq: adp_rabbitmq:5672Успешное завершение всех этапов подключения свидетельствует о готовности модуля ADP к работе
-
чтобы проверить ответы от сервиса, необходимо запустить скрипт, выполнив команды:
Перед выполнением команды убедиться, что контейнер adp_worker_client успешно запущен и полностью загружен docker compose -f docker-compose-v5.0.0.yml exec adp_api_client python -c "import adp_test; adp_test.main()"При успешном выполнении задачи в терминале будет выведен inference_id, а через несколько секунд — Ответ с результатом обработки
Ожидаемый вывод команды:
inferece_id=c73746e4-07e8-44cf-bel9-4ee68810d286 Ответ: Команда обсуждает разработку модели нейросети для обнаружения котов на фотографиях.Отсутствие inference_id или текста ответа Ответ: в выводе команды свидетельствует о некорректной работе сервиса ADP
-
перезапустить контейнеры, выполнив команды:
docker compose -f docker-compose-v5.0.0.yml downdocker compose -f docker-compose-v5.0.0.yml up -d